Najczęściej:
- GitHub Copilot
- Claude Code
- OpenAI Codex
- OpenCode
- Pi
Warsztat dla zespołów IT
2 dni warsztatu w Twojej siedzibie. Architekci, liderzy, programiści i testerzy uczą się pracować z AI według tych samych zasad - przy wymaganiach, architekturze, kodzie, review i testach.
Prowadzą architekci oprogramowania z 18+ latami doświadczenia, zwycięzcy O’Reilly Architectural Kata Winter 2024.
Dlaczego cały zespół
Jedna osoba wkleja do czatu całe pliki. Druga pracuje z agentem bez reguł dla repozytorium. Trzecia nie korzysta z AI wcale. Kod powstaje szybciej, ale review trwa dłużej, a dług techniczny rośnie.
AI przyspiesza pisanie kodu. Nie naprawia złej decyzji - utrwala ją szybciej.
Dlatego szkolimy cały zespół naraz, a nie pojedyncze osoby. Po dwóch dniach wszyscy pracują z AI według tych samych zasad.
Przykładowy program
To przykład. Program dopasowujemy do Twojego zespołu: ról, narzędzi, modeli AI i tego, nad czym pracujecie na co dzień.
Co wolno wysłać do modelu, a czego nie. Anonimizacja danych, hooki, które blokują wysyłkę haseł i kluczy, oraz wybór pluginów.
AI zadaje pytania do niejasnego wymagania i wypisuje brakujące przypadki, zanim ktokolwiek zacznie pisać kod.
AI proponuje kilka możliwych rozwiązań, opisuje ich kompromisy i szkicuje ADR oraz diagram C4. Decyzję podejmuje zespół.
Jak przygotować kontekst dla modelu, napisać plik z regułami repozytorium i zlecać zadania agentom.
Na co patrzeć w review kodu napisanego przez AI i jak pisać testy, które wyłapią jego błędy.
Które zadania oddajecie AI, które zostają u ludzi i kto odpowiada za kod, który trafia na produkcję.
Narzędzia
Sprawdzamy je przed szkoleniem i dopasowujemy do niego ćwiczenia.
Dla kogo
Ćwiczysz z AI analizę możliwych rozwiązań i pisanie ADR. Decyzja i jej uzasadnienie zostają po Twojej stronie.
Wychodzisz ze spisanymi zasadami pracy z AI dla całego zespołu, zamiast dziesięciu osobnych nawyków.
Uczysz się dawać AI kontekst tak, żeby mniej poprawiać po modelu i częściej przechodzić review za pierwszym razem.
Sprawdzasz, jak testować kod, który powstaje szybciej niż kiedykolwiek.
Format
Program dopasowujemy do narzędzi, modeli AI i środowiska pracy Twojego zespołu.
Sprawdzamy narzędzia, modele AI i środowisko pracy zespołu. Ustalamy, czy ćwiczymy na Waszym kodzie, czy na scenariuszu zbliżonym do Waszego projektu.
Krótkie wprowadzenie, potem praca przy komputerach. Większość czasu to ćwiczenia na konkretnym zadaniu, nie wykład.
Zostają u Was spisane zasady pracy z AI i workflow dla każdej roli. Zespół stosuje je od następnego dnia pracy.
Efekt
FAQ
Nie. Uczymy, jak pracować z AI przy wymaganiach, architekturze, kodzie, review i testach. Ćwiczymy na narzędziach, których już używacie.
Na tych, których używa Twój zespół, np. GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Pi. Inne narzędzie też jest możliwe - sprawdzamy je przed szkoleniem.
Nie. Zaczynamy od krótkiego wprowadzenia, a potem przechodzimy do ćwiczeń.
Możemy. Jeśli nie da się udostępnić kodu, pracujemy na scenariuszu zbliżonym do Waszego projektu.
Dwa dni, stacjonarnie w Waszej siedzibie.
Szkolenie dla testerów dotyczy tylko jakości i testów. To szkolenie obejmuje cały zespół i cały proces - od wymagań po wdrożenie.
Nie po to jest to szkolenie. Uczymy, które zadania oddać AI, a za które odpowiedzialność zostaje po stronie ludzi.
Kontakt
Powiedz nam, jakich narzędzi używa zespół i ile osób chcesz przeszkolić. Powiemy wprost, czy szkolenie ma sens w Twojej sytuacji.
Umów 30 minut rozmowy →Prowadzą architekci Arpeggia Studio. Poznaj zespół.