Warsztat możemy realizować na różnych harnessach i modelach:
- GitHub Copilot
- Claude Code
- OpenAI Codex
- OpenCode
- Pi
Case study - szkolenie AI dla testerów
Dwudniowe szkolenie warsztatowe, realizowane stacjonarnie w siedzibie klienta. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy testerów oprogramowania, od projektowania scenariuszy testowych po automatyzację, debugowanie i optymalizację testów.
Program
Program jest dostosowany do narzędzi, modeli AI i środowiska pracy klienta. Uczestnicy wykonują ćwiczenia z wykorzystaniem rozwiązań dostępnych w swojej organizacji.
Zakres
15-minutowe wprowadzenie do generatywnej AI, modeli LLM i najważniejszych pojęć.
Anonimizacja danych, wykorzystanie hooków i pluginów oraz praktyczne ćwiczenia z ochrony informacji.
Tworzenie i dostosowywanie workflow AI do własnego procesu testowania.
Analiza scenariuszy testowych, identyfikowanie braków i przypadków brzegowych (edge cases).
Dostosowywanie wyników generowanych przez AI do wymagań biznesowych i technicznych.
Generowanie i rozwijanie kodu testów automatycznych z wykorzystaniem AI.
Wykrywanie, analizowanie i rozwiązywanie problemów w testach przy wsparciu AI.
Poprawa jakości, czytelności i utrzymywalności kodu testowego.
Projektowanie i tworzenie testów wydajnościowych z pomocą AI.
Narzędzia
Tak - po wcześniejszej weryfikacji.
Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności wykorzystania AI w procesie testowania oraz przygotowują własne workflow, które mogą zastosować w codziennej pracy.
Rezultat szkolenia
Następny krok
Umów 30 minut rozmowy. Powiemy wprost, czy szkolenie ma sens w Twoim zespole.
Umów 30 minut rozmowy →Chcesz przeszkolić cały zespół, nie tylko testerów? Zobacz szkolenie AI dla zespołów IT.